Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox — GitHub trend

▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #5643.

FINDING #5643 · UNIT ID 125381318

Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox

Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Python Library for Machine Learning Security - Evasion, Poisoning, Extraction, Inference - Red and Blue Teams

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000658

ENGAGEMENT0.40

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.29

ACCEL

-0.14

RETENTION

29.2%

PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

3,431

FOLLOWERS

619

OWNER ★

10,967

Engagement Signals

FORKS

1,348

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 619 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,431. Это даёт surprise-индекс 0.000658 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 30% OF 8058 FINDINGS

#02Oldcircle/geo-sleuth[ PYTHON ]0.73 #05Arekejoker/qwen21-nsfw-pose-skill[ PYTHON ]0.66 #06LiCinCan/blender-ai-mcp-addon[ PYTHON ]0.62 #20MerZlin/dsh-pet-indesktop[ PYTHON ]0.37 #29ardeyouxipianyi/workbuddy2api-hub[ PYTHON ]0.34

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 30%

VELOCITY2.293.14-0.86ABOVE 33%

RETENTION29.2%22.2%+6.9 PPABOVE 59%

FORKS1,348260+1,088ABOVE 79%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%