FINDING #4632 · UNIT ID 515368123
tracel-ai/burn
Burn is a next generation tensor library and Deep Learning Framework that doesn't compromise on flexibility, efficiency and portability.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-5.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 42.9% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,273
FOLLOWERS
673
OWNER ★
19,633
Engagement Signals
FORKS
1,092
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
tracel-ai/burn собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 673 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,273. Это даёт surprise-индекс 0.00125 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 42% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 55%
RETENTION50.0%14.3%+35.7 PPABOVE 67%
FORKS1,092333+760ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 27%