Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #4632.
FINDING #4632 · UNIT ID 515368123
tracel-ai/burn
Burn is a next generation tensor library and Deep Learning Framework that doesn't compromise on flexibility, efficiency and portability.
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00125
ENGAGEMENT0.76
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-5.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 42.9% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,273
FOLLOWERS
673
OWNER ★
19,633

Engagement Signals

FORKS
1,092
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tracel-ai/burn собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 673 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,273. Это даёт surprise-индекс 0.00125 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 55%
RETENTION50.0%14.3%+35.7 PPABOVE 67%
FORKS1,092333+760ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 27%