Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1401.
FINDING #1401 · UNIT ID 515368123
tracel-ai/burn
Burn is a next generation tensor library and Deep Learning Framework that doesn't compromise on flexibility, efficiency and portability.
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000362
ENGAGEMENT2.13
FRESHNESS1.61
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.84
ACCEL
-0.03
RETENTION
13.4%
PEAK 2026-01-17 · FORK-RETENTION 96.8% · 331 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,040
FOLLOWERS
633
OWNER ★
18,870

Engagement Signals

FORKS
970
ISSUE AUTH
56
PR AUTH
119
UNIQUE STARGAZERS 330 / 331 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tracel-ai/burn собрал 331 звёзд за окно, тогда как у автора всего 633 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,040. Это даёт surprise-индекс 0.000362 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 96.8% и 175 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY1.842.84-1.01ABOVE 20%
RETENTION13.4%6.8%+6.5 PPABOVE 76%
FORKS9701,068-98ABOVE 48%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 36%