tonyd2wild/GLM-5.3-Flash-NVFP4-DFlash2-2x-DGX-Spark — GitHub trend

FINDING #5002 · UNIT ID 1347784359

tonyd2wild/GLM-5.3-Flash-NVFP4-DFlash2-2x-DGX-Spark

GLM-5.3-Flash (NVFP4) on 2x NVIDIA DGX Spark - vLLM TP2, 262K context, MTP. World-first deploy recipe: 7 day-0 bugs found and fixed, patched sm121 image, probes and full report.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00644

ENGAGEMENT0.29

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.43

ACCEL

+1.82

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

337

FOLLOWERS

186

OWNER ★

1,514

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tonyd2wild/GLM-5.3-Flash-NVFP4-DFlash2-2x-DGX-Spark собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 186 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 337. Это даёт surprise-индекс 0.00644 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 49% OF 9771 FINDINGS

#05MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #08zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.38 #15litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.33 #23917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.27 #24LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%

VELOCITY2.433.71-1.29ABOVE 32%

RETENTION0.0%39.3%-39.3 PPABOVE 0%

FORKS1391-78ABOVE 15%

SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 41%