Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8062 · UNIT ID 1142400636
Tongyun1/from-minimind-to-more
🎓从0开始训练一个大模型Minimind项目的超详细解析,包括但不限于用到的架构,算法,以及大模型面试经验
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0119
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
185
FOLLOWERS
16
OWNER ★
1,696

Engagement Signals

FORKS
90
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tongyun1/from-minimind-to-more собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 185. Это даёт surprise-индекс 0.0119 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION25.0%45.5%-20.5 PPABOVE 31%
FORKS90340-249ABOVE 27%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 67%