Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5275 · UNIT ID 1142400636
Tongyun1/from-minimind-to-more
🎓从0开始训练一个大模型Minimind项目的超详细解析,包括但不限于用到的架构,算法,以及大模型面试经验
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0194
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.83
ACCEL
-0.03
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-07-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 85 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
106
FOLLOWERS
6
OWNER ★
1,004

Engagement Signals

FORKS
56
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 85 / 85 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tongyun1/from-minimind-to-more собрал 85 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 106. Это даёт surprise-индекс 0.0194 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY2.834.23-1.40ABOVE 34%
RETENTION38.9%29.4%+9.5 PPABOVE 68%
FORKS5692-36ABOVE 36%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 64%