Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7234 · UNIT ID 1142400636
Tongyun1/from-minimind-to-more
🎓从0开始训练一个大模型Minimind项目的超详细解析,包括但不限于用到的架构,算法,以及大模型面试经验
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0501
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.54
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.30
ACCEL
-1.18
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 84.2% · 339 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
186
FOLLOWERS
16
OWNER ★
1,696

Engagement Signals

FORKS
90
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 339 / 339 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tongyun1/from-minimind-to-more собрал 339 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 186. Это даёт surprise-индекс 0.0501 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY11.303.67+7.63ABOVE 81%
RETENTION16.7%24.6%-7.9 PPABOVE 35%
FORKS90115-25ABOVE 44%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 91%