Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3238 · UNIT ID 1051440251
TNT-Likely/BeeCount
Local-first bookkeeping for iOS/Android/Web · Self-hosted cloud + iCloud/WebDAV/S3 sync · AI capture · MCP | 本地优先的跨端记账 · 自建云 + iCloud/WebDAV/S3 同步 · AI 记账 · MCP
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0105
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
-1.11
RETENTION
51.4%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 100.0% · 49 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
630
FOLLOWERS
119
OWNER ★
5,108

Engagement Signals

FORKS
347
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TNT-Likely/BeeCount собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 119 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 630. Это даёт surprise-индекс 0.0105 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 100.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY7.003.57+3.43ABOVE 70%
RETENTION51.4%33.3%+18.1 PPABOVE 76%
FORKS347104+243ABOVE 78%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 55%