Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1845 · UNIT ID 1051440251
TNT-Likely/BeeCount
Local-first bookkeeping for iOS/Android/Web · Self-hosted cloud + iCloud/WebDAV/S3 sync · AI capture · MCP | 本地优先的跨端记账 · 自建云 + iCloud/WebDAV/S3 同步 · AI 记账 · MCP
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0173
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
424
FOLLOWERS
85
OWNER ★
3,394

Engagement Signals

FORKS
309
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TNT-Likely/BeeCount собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 85 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 424. Это даёт surprise-индекс 0.0173 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY8.005.67+2.33ABOVE 63%
RETENTION83.3%42.9%+40.5 PPABOVE 88%
FORKS309333-24ABOVE 49%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 72%