FINDING #5732 · UNIT ID 1094661348
tile-ai/TileRT
Tile-Based Runtime for Ultra-Low-Latency LLM Inference
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
55% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.53
ACCEL
+0.08
RETENTION
5.8%
PEAK 2026-05-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 858 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,041
FOLLOWERS
577
OWNER ★
9,434
Engagement Signals
FORKS
107
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 858 / 858 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
tile-ai/TileRT собрал 858 звёзд за окно, тогда как у автора всего 577 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,041. Это даёт surprise-индекс 0.00309 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY9.533.99+5.54ABOVE 77%
RETENTION5.8%17.1%-11.3 PPABOVE 15%
FORKS10790+18ABOVE 55%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%