FINDING #259 · UNIT ID 1354059245
tigerless-labs/agent-memory
Long-term memory runtime for AI agents — plain Markdown as the source of truth, local ranked retrieval, and an independent sleep-time Manage layer. Claude Code and Codex share one store. No API key.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.89
ACCEL
+0.17
RETENTION
32.7%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 73.7% · 260 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,486
FOLLOWERS
1,506
OWNER ★
8,519
Engagement Signals
FORKS
65
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 260 / 260 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
tigerless-labs/agent-memory собрал 260 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,506 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,486. Это даёт surprise-индекс 0.000523 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 73.7% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 54% OF 563 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 563 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY2.892.77+0.12ABOVE 52%
RETENTION32.7%22.5%+10.2 PPABOVE 74%
FORKS651,997-1,932ABOVE 9%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 50%