FINDING #845 · UNIT ID 1354059245
tigerless-labs/agent-memory
Long-term memory runtime for AI agents — plain Markdown as the source of truth, local ranked retrieval, and an independent sleep-time Manage layer. Claude Code and Codex share one store. No API key.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
160.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 160 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,486
FOLLOWERS
1,506
OWNER ★
8,519
Engagement Signals
FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 160 / 160 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
tigerless-labs/agent-memory собрал 160 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,506 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,486. Это даёт surprise-индекс 0.029 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 83% OF 4998 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4998 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY160.009.00+151.00ABOVE 98%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS65459-394ABOVE 20%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 75%