Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5383 · UNIT ID 671759870
THUDM/AgentBench
A Comprehensive Benchmark to Evaluate LLMs as Agents (ICLR'24)
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000087
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.81
ACCEL
-0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 253 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
32,254
FOLLOWERS
12,141
OWNER ★
39,862

Engagement Signals

FORKS
270
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 253 / 253 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

THUDM/AgentBench собрал 253 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,141 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,254. Это даёт surprise-индекс 0.000087 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY2.813.99-1.18ABOVE 35%
RETENTION0.0%17.1%-17.1 PPABOVE 0%
FORKS27090+181ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%