Github Trends®
4997 findingsmedian surprise 0.0135window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #4493 · UNIT ID 671759870
THUDM/AgentBench
A Comprehensive Benchmark to Evaluate LLMs as Agents (ICLR'24)
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000124
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
11.1%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
32,276
FOLLOWERS
12,147
OWNER ★
39,910

Engagement Signals

FORKS
270
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

THUDM/AgentBench собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12,147 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32,276. Это даёт surprise-индекс 0.000124 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY4.006.67-2.67ABOVE 25%
RETENTION11.1%43.8%-32.6 PPABOVE 29%
FORKS270126+144ABOVE 69%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%