Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #2309.
FINDING #2309 · UNIT ID 129815042
thu-ml/tianshou
An elegant PyTorch deep reinforcement learning library.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000282
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.94
ACCEL
-0.07
RETENTION
3.3%
PEAK 2026-01-18 · FORK-RETENTION 78.8% · 530 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,409
FOLLOWERS
1,746
OWNER ★
34,587

Engagement Signals

FORKS
1,329
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 528 / 530 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

thu-ml/tianshou собрал 530 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,746 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,409. Это даёт surprise-индекс 0.000282 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 78.8% и 4 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY2.942.84+0.10ABOVE 52%
RETENTION3.3%6.8%-3.6 PPABOVE 24%
FORKS1,3291,068+261ABOVE 55%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%