Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2308 · UNIT ID 621799276
chatchat-space/Langchain-Chatchat
Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM, Qwen and Llama) RAG and Agent app with langchain
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000184
ENGAGEMENT0.62
FRESHNESS1.50
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.56
ACCEL
-0.02
RETENTION
17.4%
PEAK 2026-01-28 · FORK-RETENTION 83.0% · 280 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,428
FOLLOWERS
348
OWNER ★
38,661

Engagement Signals

FORKS
6,242
ISSUE AUTH
18
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 280 / 280 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

chatchat-space/Langchain-Chatchat собрал 280 звёзд за окно, тогда как у автора всего 348 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,428. Это даёт surprise-индекс 0.000184 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.0% и 18 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY1.562.84-1.29ABOVE 4%
RETENTION17.4%6.8%+10.5 PPABOVE 86%
FORKS6,2421,068+5,174ABOVE 87%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%