FINDING #4054 · UNIT ID 669331976
flashinfer-ai/flashinfer
FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.83
ACCEL
+0.09
RETENTION
32.2%
PEAK 2026-10-19 · FORK-RETENTION 21.3% · 175 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,068
FOLLOWERS
281
OWNER ★
7,529
Engagement Signals
FORKS
1,660
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 175 / 175 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
flashinfer-ai/flashinfer собрал 175 звёзд за окно, тогда как у автора всего 281 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,068. Это даёт surprise-индекс 0.00277 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 21.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 58% OF 9696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY5.833.77+2.07ABOVE 65%
RETENTION32.2%19.4%+12.8 PPABOVE 78%
FORKS1,660176+1,484ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 35%