Github Trends®
5813 findingsmedian surprise 0.00564window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #3474.
FINDING #3474 · UNIT ID 867007699
thu-ml/SageAttention
[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention achieves speedup of 2-5x compared to FlashAttention, without losing end-to-end metrics across language, image, and video models.
[ CUDA ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0018
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,507
FOLLOWERS
1,767
OWNER ★
34,863

Engagement Signals

FORKS
457
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

thu-ml/SageAttention собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,767 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,507. Это даёт surprise-индекс 0.0018 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5813 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY19.009.00+10.00ABOVE 75%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS457463-6ABOVE 50%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 30%