Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.00867window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #963 · UNIT ID 1381956661
ThinkFlowLab/system1-agents
System 1 decision models (Jev, Laya, Cua-S1) as brain for agents: Browser use, computer use, games and robotics
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0601
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+4.36
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
60
FOLLOWERS
5
OWNER ★
249

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ThinkFlowLab/system1-agents собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 60. Это даёт surprise-индекс 0.0601 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY6.003.71+2.29ABOVE 65%
RETENTION0.0%34.3%-34.3 PPABOVE 0%
FORKS12101-89ABOVE 12%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 89%