Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5220 · UNIT ID 1189598858
thetahealth/mirobody-eval
An evaluation harness for medical/health AI agents — reproduce and cover multiple benchmarks under one scoring discipline
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00556
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
57% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.71
ACCEL
+2.21
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
628
FOLLOWERS
175
OWNER ★
1,391

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

thetahealth/mirobody-eval собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 175 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 628. Это даёт surprise-индекс 0.00556 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY3.713.57+0.14ABOVE 50%
RETENTION100.0%40.0%+60.0 PPABOVE 99%
FORKS492-88ABOVE 5%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 36%