Github Trends®
8513 findingsmedian surprise 0.00935window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #980 · UNIT ID 1225714894
Terriao/OpenJND
An Open-Source Algorithm Library of Just Noticeable Difference
[ MATLAB ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.029
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.90
ACCEL
-0.22
RETENTION
47.0%
PEAK 2026-06-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 117 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
95
FOLLOWERS
31
OWNER ★
636

Engagement Signals

FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 117 / 117 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Terriao/OpenJND собрал 117 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 95. Это даёт surprise-индекс 0.029 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8513 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY3.903.83+0.07ABOVE 51%
RETENTION47.0%27.5%+19.5 PPABOVE 85%
FORKS20106-86ABOVE 15%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%