Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #2512.
FINDING #2512 · UNIT ID 859148387
TeogopK/Data_Structures_and_Algorithms_FMI
Материали към курса "Структури от данни и алгоритми", ФМИ
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0195
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.29
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-10-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
48
FOLLOWERS
34
OWNER ★
140

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

TeogopK/Data_Structures_and_Algorithms_FMI собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 48. Это даёт surprise-индекс 0.0195 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY1.713.14-1.43ABOVE 14%
RETENTION31.3%16.7%+14.6 PPABOVE 66%
FORKS9277-268ABOVE 6%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 80%