Github Trends®
657 findingsmedian surprise 0.00057window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #481 · UNIT ID 45717250
tensorflow/tensorflow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000235
ENGAGEMENT2.96
FRESHNESS1.52
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.40
ACCEL
+0.06
RETENTION
2.7%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 70.3% · 306 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
144,482
FOLLOWERS
21,883
OWNER ★
503,582

Engagement Signals

FORKS
79,237
ISSUE AUTH
62
PR AUTH
133
UNIQUE STARGAZERS 306 / 306 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tensorflow/tensorflow собрал 306 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,883 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 144,482. Это даёт surprise-индекс 0.0000235 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.3% и 195 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 657 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY3.402.80+0.60ABOVE 60%
RETENTION2.7%7.9%-5.2 PPABOVE 16%
FORKS79,2371,914+77,323ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%