Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #793 · UNIT ID 45717250
tensorflow/tensorflow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000181
ENGAGEMENT2.97
FRESHNESS1.24
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.62
ACCEL
+0.02
RETENTION
2.7%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 44.9% · 471 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
144,482
FOLLOWERS
21,883
OWNER ★
503,582

Engagement Signals

FORKS
79,237
ISSUE AUTH
180
PR AUTH
268
UNIQUE STARGAZERS 471 / 471 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tensorflow/tensorflow собрал 471 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,883 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 144,482. Это даёт surprise-индекс 0.0000181 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.9% и 448 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY2.622.66-0.04ABOVE 49%
RETENTION2.7%5.6%-2.9 PPABOVE 22%
FORKS79,2372,332+76,905ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%