Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00061window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #508 · UNIT ID 45717250
tensorflow/tensorflow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000203
ENGAGEMENT3.00
FRESHNESS1.58
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.93
ACCEL
-0.34
RETENTION
1.9%
PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 99.0% · 88 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
144,482
FOLLOWERS
21,883
OWNER ★
503,582

Engagement Signals

FORKS
79,237
ISSUE AUTH
34
PR AUTH
59
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

tensorflow/tensorflow собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,883 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 144,482. Это даёт surprise-индекс 0.0000203 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 99.0% и 93 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY2.932.77+0.17ABOVE 53%
RETENTION1.9%11.1%-9.3 PPABOVE 6%
FORKS79,2371,805+77,432ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%