FINDING #3870 · UNIT ID 1129786550
teng-lin/notebooklm-py
Unofficial Python API and agentic skill for Google Gemini Notebook. Full programmatic access to NotebookLM's features—including capabilities the web UI doesn't expose—via Python, CLI, and AI agents like Claude Code, Codex, and OpenClaw.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.00
ACCEL
-0.79
RETENTION
45.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 10.5% · 140 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,635
FOLLOWERS
704
OWNER ★
19,309
Engagement Signals
FORKS
2,557
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 140 / 140 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
teng-lin/notebooklm-py собрал 140 звёзд за окно, тогда как у автора всего 704 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,635. Это даёт surprise-индекс 0.00748 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 10.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 60% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY20.003.71+16.29ABOVE 88%
RETENTION45.0%38.0%+7.0 PPABOVE 61%
FORKS2,55786+2,471ABOVE 97%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%