▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #234.
FINDING #234 · UNIT ID 1129786550
teng-lin/notebooklm-py
Unofficial Python API and agentic skill for Google Gemini Notebook. Full programmatic access to NotebookLM's features—including capabilities the web UI doesn't expose—via Python, CLI, and AI agents like Claude Code, Codex, and OpenClaw.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.82
ACCEL
-0.08
RETENTION
4.1%
PEAK 2026-05-23 · FORK-RETENTION 31.0% · 687 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,100
FOLLOWERS
1,027
OWNER ★
20,731
Engagement Signals
FORKS
2,622
ISSUE AUTH
34
PR AUTH
67
UNIQUE STARGAZERS 684 / 687 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
teng-lin/notebooklm-py собрал 687 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,027 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,100. Это даёт surprise-индекс 0.00122 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 31.0% и 101 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 77% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 77%
VELOCITY3.822.66+1.16ABOVE 66%
RETENTION4.1%5.6%-1.5 PPABOVE 36%
FORKS2,6222,332+290ABOVE 53%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 75%