Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #137.
FINDING #137 · UNIT ID 1129786550
teng-lin/notebooklm-py
Unofficial Python API and agentic skill for Google NotebookLM. Full programmatic access to NotebookLM's features—including capabilities the web UI doesn't expose—via Python, CLI, and AI agents like Claude Code, Codex, and OpenClaw.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.006
ENGAGEMENT1.39
FRESHNESS1.26
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
15.11
ACCEL
-0.12
RETENTION
14.4%
PEAK 2026-03-10 · FORK-RETENTION 57.5% · 2,720 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,478
FOLLOWERS
666
OWNER ★
18,122

Engagement Signals

FORKS
2,401
ISSUE AUTH
53
PR AUTH
96
UNIQUE STARGAZERS 2,714 / 2,720 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

teng-lin/notebooklm-py собрал 2,720 звёзд за окно, тогда как у автора всего 666 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,478. Это даёт surprise-индекс 0.006 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.5% и 149 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 95%
VELOCITY15.112.84+12.27ABOVE 93%
RETENTION14.4%6.8%+7.6 PPABOVE 79%
FORKS2,4011,068+1,333ABOVE 69%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 93%