FINDING #3040 · UNIT ID 1129786550
teng-lin/notebooklm-py
Unofficial Python API and agentic skill for Google Gemini Notebook. Full programmatic access to NotebookLM's features—including capabilities the web UI doesn't expose—via Python, CLI, and AI agents like Claude Code, Codex, and OpenClaw.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
18.70
ACCEL
+0.02
RETENTION
52.1%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 93.3% · 561 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,635
FOLLOWERS
704
OWNER ★
19,309
Engagement Signals
FORKS
2,557
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 561 / 561 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
teng-lin/notebooklm-py собрал 561 звёзд за окно, тогда как у автора всего 704 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,635. Это даёт surprise-индекс 0.00699 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 93.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 68% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 68%
VELOCITY18.703.63+15.07ABOVE 89%
RETENTION52.1%24.8%+27.3 PPABOVE 92%
FORKS2,557120+2,437ABOVE 96%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%