Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6084 · UNIT ID 1123023877
Tencent/YOLO-Master
[CVPR2026]🚀🚀🚀Official code for the paper "YOLO-Master: MOE-Accelerated with Specialized Transformers for Enhanced Real-time Detection." *(YOLO = You Only Look Once)* 🔥🔥🔥
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000349
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.80
ACCEL
-0.01
RETENTION
10.8%
PEAK 2026-06-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 54 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
515,715
FOLLOWERS
13,755
OWNER ★
524,371

Engagement Signals

FORKS
115
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 54 / 54 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent/YOLO-Master собрал 54 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,755 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 515,715. Это даёт surprise-индекс 0.00000349 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY1.804.23-2.43ABOVE 11%
RETENTION10.8%29.4%-18.6 PPABOVE 14%
FORKS11592+23ABOVE 56%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%