Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9483 · UNIT ID 1123023877
Tencent/YOLO-Master
[CVPR2026]🚀🚀🚀Official code for the paper "YOLO-Master: MOE-Accelerated with Specialized Transformers for Enhanced Real-time Detection." *(YOLO = You Only Look Once)* 🔥🔥🔥
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000268
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.29
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 60.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
533,457
FOLLOWERS
14,383
OWNER ★
537,440

Engagement Signals

FORKS
160
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent/YOLO-Master собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14,383 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 533,457. Это даёт surprise-индекс 0.00000268 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY1.433.43-2.00ABOVE 0%
RETENTION66.7%37.5%+29.2 PPABOVE 87%
FORKS160120+40ABOVE 57%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%