Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7101 · UNIT ID 919835586
Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2
High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000899
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.86
ACCEL
+4.79
RETENTION
45.8%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 26.7% · 153 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24,272
FOLLOWERS
3,240
OWNER ★
88,960

Engagement Signals

FORKS
1,521
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 153 / 153 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2 собрал 153 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,240 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,272. Это даёт surprise-индекс 0.000899 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 26.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY21.863.71+18.14ABOVE 89%
RETENTION45.8%38.0%+7.8 PPABOVE 62%
FORKS1,52186+1,435ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%