Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5394 · UNIT ID 919835586
Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2
High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00158
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
38.33
ACCEL
-18.00
RETENTION
45.8%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 36.4% · 115 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
24,248
FOLLOWERS
3,240
OWNER ★
88,960

Engagement Signals

FORKS
1,521
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 115 / 115 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2 собрал 115 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,240 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24,248. Это даёт surprise-индекс 0.00158 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY38.335.67+32.67ABOVE 93%
RETENTION45.8%42.9%+3.0 PPABOVE 52%
FORKS1,521333+1,188ABOVE 78%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 33%