Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5963 · UNIT ID 919835586
Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2
High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000623
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
+8.00
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
25,654
FOLLOWERS
3,414
OWNER ★
94,128

Engagement Signals

FORKS
1,571
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-2 собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,414 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25,654. Это даёт surprise-индекс 0.000623 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY16.005.67+10.33ABOVE 80%
RETENTION83.3%14.3%+69.0 PPABOVE 90%
FORKS1,571333+1,239ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 18%