FINDING #1908 · UNIT ID 1086124473
TeleAI-UAGI/Awesome-Agent-Memory
Curated systems, benchmarks, and papers etc. on memory for LLMs/MLLMs --- long-term context, retrieval, and reasoning.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
35% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.07
ACCEL
+0.00
RETENTION
28.9%
PEAK 2026-05-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 186 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
241
FOLLOWERS
13
OWNER ★
1,075
Engagement Signals
FORKS
62
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 186 / 186 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
TeleAI-UAGI/Awesome-Agent-Memory собрал 186 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 241. Это даёт surprise-индекс 0.00735 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 70% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY2.073.99-1.93ABOVE 19%
RETENTION28.9%17.1%+11.7 PPABOVE 75%
FORKS6290-27ABOVE 39%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 38%