FINDING #3310 · UNIT ID 1086124473
TeleAI-UAGI/Awesome-Agent-Memory
Curated systems, benchmarks, and papers etc. on memory for LLMs/MLLMs --- long-term context, retrieval, and reasoning.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+0.18
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
241
FOLLOWERS
13
OWNER ★
1,075
Engagement Signals
FORKS
62
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
TeleAI-UAGI/Awesome-Agent-Memory собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 241. Это даёт surprise-индекс 0.00813 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY2.294.14-1.86ABOVE 26%
RETENTION0.0%40.6%-40.6 PPABOVE 0%
FORKS6289-27ABOVE 40%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 42%