Github Trends®
9779 findingsmedian surprise 0.00597window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #532 · UNIT ID 1405070384
Takamatsu-Hikaru/AI-Research-Guide
AI 科研入门指南:大学选择、科研 60 问、入门项目、学习路线与论文卡片。A bilingual guide to getting started in AI research.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0748
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.71
ACCEL
+1.39
RETENTION
65.9%
PEAK 2026-10-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 40 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
36
FOLLOWERS
23
OWNER ★
134

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 40 / 40 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Takamatsu-Hikaru/AI-Research-Guide собрал 40 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 36. Это даёт surprise-индекс 0.0748 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 95%
VELOCITY5.713.57+2.14ABOVE 65%
RETENTION65.9%36.8%+29.1 PPABOVE 88%
FORKS7162-155ABOVE 5%
SURPRISE0.070.01+0.07ABOVE 93%