Github Trends®
9064 findingsmedian surprise 0.00521window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #735 · UNIT ID 1405070384
Takamatsu-Hikaru/AI-Research-Guide
AI 科研入门指南:大学选择、科研 60 问、入门项目、学习路线与论文卡片。A bilingual guide to getting started in AI research.
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
36
FOLLOWERS
23
OWNER ★
134

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Takamatsu-Hikaru/AI-Research-Guide собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 36. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9064 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 92%
VELOCITY8.005.67+2.33ABOVE 61%
RETENTION0.0%30.0%-30.0 PPABOVE 0%
FORKS7328-321ABOVE 4%
SURPRISE0.110.01+0.10ABOVE 93%