FINDING #4968 · UNIT ID 780737106
SWE-agent/SWE-agent
SWE-agent takes a GitHub issue and tries to automatically fix it, using your LM of choice. It can also be employed for offensive cybersecurity or competitive coding challenges. [NeurIPS 2024]
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.00
ACCEL
-2.50
RETENTION
53.1%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 66.7% · 33 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,465
FOLLOWERS
472
OWNER ★
27,607
Engagement Signals
FORKS
2,210
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
SWE-agent/SWE-agent собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 472 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,465. Это даёт surprise-индекс 0.00169 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 48% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY11.005.67+5.33ABOVE 73%
RETENTION53.1%42.9%+10.3 PPABOVE 61%
FORKS2,210333+1,877ABOVE 84%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 34%