FINDING #5541 · UNIT ID 780737106
SWE-agent/SWE-agent
SWE-agent takes a GitHub issue and tries to automatically fix it, using your LM of choice. It can also be employed for offensive cybersecurity or competitive coding challenges. [NeurIPS 2024]
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.33
ACCEL
+4.00
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,991
FOLLOWERS
534
OWNER ★
29,613
Engagement Signals
FORKS
2,253
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
SWE-agent/SWE-agent собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 534 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,991. Это даёт surprise-индекс 0.000901 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 31% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY6.335.67+0.67ABOVE 52%
RETENTION100.0%14.3%+85.7 PPABOVE 96%
FORKS2,253333+1,921ABOVE 83%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 22%