FINDING #3855 · UNIT ID 780737106
SWE-agent/SWE-agent
SWE-agent takes a GitHub issue and tries to automatically fix it, using your LM of choice. It can also be employed for offensive cybersecurity or competitive coding challenges. [NeurIPS 2024]
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,101
FOLLOWERS
430
OWNER ★
26,203
Engagement Signals
FORKS
2,167
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
SWE-agent/SWE-agent собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 430 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,101. Это даёт surprise-индекс 0.0013 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 6024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY8.009.00-1.00ABOVE 40%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS2,167495+1,672ABOVE 78%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 26%