Github Trends®
9064 findingsmedian surprise 0.00521window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #74 · UNIT ID 1418649035
Supra-3D/SUPRA-Tex
SUPRA-Tex: 3D Generation with Super-Aligned Texture
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.43
ENGAGEMENT0.86
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
32.33
ACCEL
+16.00
RETENTION
49.2%
PEAK 2026-10-21 · FORK-RETENTION 28.6% · 97 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
35
FOLLOWERS
8
OWNER ★
266

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 97 / 97 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Supra-3D/SUPRA-Tex собрал 97 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 35. Это даёт surprise-индекс 0.43 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9064 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.390.00+0.39ABOVE 99%
VELOCITY32.335.67+26.67ABOVE 90%
RETENTION49.2%30.0%+19.2 PPABOVE 69%
FORKS14328-314ABOVE 8%
SURPRISE0.430.01+0.43ABOVE 99%