Github Trends®
3267 findingsmedian surprise 0.00842window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #105 · UNIT ID 1418649035
Supra-3D/SUPRA-Tex
SUPRA-Tex: 3D Generation with Super-Aligned Texture
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.47
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
32.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
28
FOLLOWERS
8
OWNER ★
266

Engagement Signals

FORKS
14
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Supra-3D/SUPRA-Tex собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 28. Это даёт surprise-индекс 0.47 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3267 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.190.00+0.19ABOVE 97%
VELOCITY32.0010.00+22.00ABOVE 83%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS14349-335ABOVE 7%
SURPRISE0.470.01+0.46ABOVE 98%