Github Trends®
9756 findingsmedian surprise 0.00616window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1213 · UNIT ID 1395995350
strands-labs/strands-decider
A small, fast decision model, or system one model, for agentic workflows. Pick between options or rate on a scale faster than an LLM, with a calibrated confidence on every decision.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0262
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
51% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.00
ACCEL
+15.29
RETENTION
54.2%
PEAK 2026-10-03 · FORK-RETENTION 34.6% · 182 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
951
FOLLOWERS
372
OWNER ★
1,034

Engagement Signals

FORKS
56
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 182 / 182 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

strands-labs/strands-decider собрал 182 звёзд за окно, тогда как у автора всего 372 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 951. Это даёт surprise-индекс 0.0262 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 34.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9756 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY26.003.43+22.57ABOVE 92%
RETENTION54.2%33.3%+20.9 PPABOVE 80%
FORKS56142-86ABOVE 30%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 80%