Github Trends®
4902 findingsmedian surprise 0.00653window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #399 · UNIT ID 1395995350
strands-labs/strands-decider
A small, fast decision model, or system one model, for agentic workflows. Pick between options or rate on a scale faster than an LLM, with a calibrated confidence on every decision.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0661
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
64.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 64 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
929
FOLLOWERS
372
OWNER ★
1,034

Engagement Signals

FORKS
56
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 64 / 64 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

strands-labs/strands-decider собрал 64 звёзд за окно, тогда как у автора всего 372 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 929. Это даёт surprise-индекс 0.0661 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4902 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 92%
VELOCITY64.0010.00+54.00ABOVE 93%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS56413-357ABOVE 21%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 84%