FINDING #4079 · UNIT ID 292374787
stas00/ml-engineering
Machine Learning Engineering Open Book
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
39.43
ACCEL
-21.71
RETENTION
10.2%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 38.1% · 276 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,807
FOLLOWERS
2,620
OWNER ★
21,869
Engagement Signals
FORKS
1,293
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 276 / 276 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
stas00/ml-engineering собрал 276 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,620 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,807. Это даёт surprise-индекс 0.00813 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 58% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY39.433.57+35.86ABOVE 94%
RETENTION10.2%33.3%-23.1 PPABOVE 24%
FORKS1,293104+1,189ABOVE 93%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%