Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4794 · UNIT ID 292374787
stas00/ml-engineering
Machine Learning Engineering Open Book
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00442
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.86
ACCEL
+7.46
RETENTION
68.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 30.8% · 146 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,680
FOLLOWERS
2,564
OWNER ★
21,162

Engagement Signals

FORKS
1,231
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 146 / 146 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stas00/ml-engineering собрал 146 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,564 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,680. Это даёт surprise-индекс 0.00442 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY20.863.71+17.14ABOVE 89%
RETENTION68.3%38.0%+30.2 PPABOVE 89%
FORKS1,23186+1,145ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 31%