Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2480 · UNIT ID 292374787
stas00/ml-engineering
Machine Learning Engineering Open Book
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00814
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
38.33
ACCEL
+17.00
RETENTION
68.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 36.4% · 115 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
4,672
FOLLOWERS
2,564
OWNER ★
21,162

Engagement Signals

FORKS
1,231
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 115 / 115 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

stas00/ml-engineering собрал 115 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,564 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,672. Это даёт surprise-индекс 0.00814 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY38.335.67+32.67ABOVE 93%
RETENTION68.3%42.9%+25.4 PPABOVE 75%
FORKS1,231333+898ABOVE 74%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 61%