Github Trends®
7302 findingsmedian surprise 0.00646window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #310.
FINDING #310 · UNIT ID 1315424242
sqliteai/waste
Run the full 2.78-trillion-parameter Kimi K3 model beyond available RAM by streaming activated weights directly from NVMe. A dependency-free, embeddable C inference engine.
[ C ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.092
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
87.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 87 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
905
FOLLOWERS
138
OWNER ★
3,147

Engagement Signals

FORKS
36
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 87 / 87 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sqliteai/waste собрал 87 звёзд за окно, тогда как у автора всего 138 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 905. Это даёт surprise-индекс 0.092 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7302 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 96%
VELOCITY87.0010.00+77.00ABOVE 95%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS36394-358ABOVE 13%
SURPRISE0.090.01+0.09ABOVE 91%