Github Trends®
9665 findingsmedian surprise 0.00853window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #6133.
FINDING #6133 · UNIT ID 1315424242
sqliteai/warp
Run the full 2.78-trillion-parameter Kimi K3 model, DeepSeek V4.1 Flash or GLM-5.3-Flash beyond available RAM by streaming activated weights directly from NVMe. A dependency-free, embeddable C inference engine.
[ C ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00155
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.53
ACCEL
-0.20
RETENTION
9.0%
PEAK 2026-09-17 · FORK-RETENTION 83.3% · 76 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,592
FOLLOWERS
224
OWNER ★
5,719

Engagement Signals

FORKS
186
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 76 / 76 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

sqliteai/warp собрал 76 звёзд за окно, тогда как у автора всего 224 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,592. Это даёт surprise-индекс 0.00155 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9665 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY2.533.87-1.33ABOVE 31%
RETENTION9.0%18.8%-9.7 PPABOVE 25%
FORKS186120+66ABOVE 60%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%