Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #561 · UNIT ID 1230797184
snowmanzhuang/yixueAIganhuo-PPT
AI workflow (base on gpt-image-2 and paddleocr vl1.6) for generating PPT decks from papers, PDFs, figures, screenshots, and prepared materials, then rebuilding editable PPTX files.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0289
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
-0.04
RETENTION
5.0%
PEAK 2026-05-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 180 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
29
FOLLOWERS
11
OWNER ★
181

Engagement Signals

FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 180 / 180 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

snowmanzhuang/yixueAIganhuo-PPT собрал 180 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29. Это даёт surprise-индекс 0.0289 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 91%
VELOCITY2.003.99-1.99ABOVE 17%
RETENTION5.0%17.1%-12.2 PPABOVE 12%
FORKS3390-56ABOVE 21%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 77%