Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #560 · UNIT ID 1227498626
HamzaYslmn/Forza-Horizon-DualSense-Python
Forza Horizon DualSense Adaptive Triggers
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0286
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.53
ACCEL
-0.02
RETENTION
11.1%
PEAK 2026-05-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 408 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
119
FOLLOWERS
60
OWNER ★
587

Engagement Signals

FORKS
26
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 408 / 408 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

HamzaYslmn/Forza-Horizon-DualSense-Python собрал 408 звёзд за окно, тогда как у автора всего 60 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 119. Это даёт surprise-индекс 0.0286 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 91%
VELOCITY4.533.99+0.54ABOVE 55%
RETENTION11.1%17.1%-6.0 PPABOVE 33%
FORKS2690-63ABOVE 16%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 77%