Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #309 · UNIT ID 1350831696
SmBai1998/sci-ps-skill
科研绘图不再只是 AI 生一张图。这个 Skill 会自动分析参考图、拆解组件、生成素材,再进入 Photoshop 按图层逐步重建,并对位置、大小、形状、透视、色调、阴影、光效和遮挡关系进行逐层校准。最终不是一张扁平图片,而是一份可以继续修改的完整 PSD。Science 封面、Nature 风格机制图、3D 科研示意图都可以按这套流程处理。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0748
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.86
ACCEL
-0.82
RETENTION
58.3%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 60.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12
FOLLOWERS
2
OWNER ★
96

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

SmBai1998/sci-ps-skill собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12. Это даёт surprise-индекс 0.0748 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 97%
VELOCITY3.863.43+0.43ABOVE 54%
RETENTION58.3%37.5%+20.8 PPABOVE 79%
FORKS7120-113ABOVE 7%
SURPRISE0.070.01+0.07ABOVE 94%